一、学科简介(200字左右)
bat365中文官网计算机科学与技术学科1995年开始招收计算机科学与技术本科生,2003年获得计算机应用技术硕士学位授予权,2017年升为一级学科,是bat365中文官网重点学科。计算机科学与技术现有教学、科研人员 60多名,教授 14 名,研究生指导教师25名,其中博士人员占比达到50%以上。本学科现有计算机软件与理论、计算机应用技术和计算机网络与信息安全三个二级学科。本学科设有农业大数据协同创新中心、省级研究生实践基地、农业部肉蛋鸡养殖设施农业工程重点实验室、河北省农业智能装备技术研究院、计算机视觉研究实验室等研究机构,建有河北省高校实验教学示范中心——计算机实验教学中心,实验条件完备,教学资源丰富,可以满足研究生实践教学和科研的需要。近年来,共主持参与承担国家级项目10多项,省部级以上项目20多项。
二、培养目标(200字左右)
培养热爱祖国,遵纪守法,诚实守信,身心健康;德、智、体全面发展,具有良好的综合素质和知识结构,具有较强的科学探索精神,具有较强的事业心;较为熟练地掌握一门外国语,能熟练阅读外文文献,初步具备运用外国语进行写作与口头交流能力;系统地掌握计算机科学与技术坚实的基础理论和系统的专业技术,了解计算机科学与技术的最新成果和发展方向,能够独立从事计算机科学研究、教学、技术开发、项目管理等工作,具有良好的创新思维和学术素养的高级专业人才。
三、培养模式与培养年限
培养模式:全日制
培养年限为3年,最长5年 。第1年课程学习,第2-3年论文研究;符合《bat365中文官网关于研究生提前申请学位(毕业)论文答辩的若干规定》要求的研究生,可以提前申请学位论文答辩。
四、研究方向
计算机软件与理论:该方向在机器学习、数据挖掘理论与技术领域开展研究,致力于分类和聚类问题的特征选择、特征提取、智能识别算法方面的研究。在农业问题的智能分析和决策方面形成了特色,在Web信息作者识别、农业问题自动问答、果品质量无损检测等诸多方面的关键技术问题正在开展深入研究。
计算机应用技术:该方向围绕农业大数据与云计算技术开展研究,致力于在农业领域的应用,在农业大数据采集、处理和分析决策等方面形成了特色。在智慧农机大数据、Web信息作者识别、果品质量无损检测、农作物病害预警、养殖场数字化管理等诸多方面的关键技术问题正在开展深入研究,其中智慧农机更是“互联网+”现代农业、大智移云等先进技术应用于农业的具体实践。该方向培养在农业大数据研究领域的高级人才,解决大数据环境下的农业领域应用中的关键技术难题,开发智能化系统和产品。
计算机网络与信息安全:该方向主要研究领域包括网络安全、云存储、网络信息检索与推荐、Web服务计算、数学建模、智能优化算法等的相关理论及其应用。在云存储与访问安全、网络资源优化配置、农村配电网规划、农机田间导航等方面的形成了特色。
五、课程设置及学分要求(参照附表1:研究生院公共课程汇总表)
(0812)_计算机科学与技术_硕士研究生培养方案课程设置表
课程 类别 |
课程号 |
课程名称 |
总学时 |
实验 学时 |
学分 |
开课 学期 |
考核方式 |
备注 |
公共 必修课 7学分 |
1001 |
英语 |
100 |
0 |
3 |
1、2 |
考试 |
必修课程 |
2100 |
中国特色社会主义理论与实践 |
36 |
0 |
2 |
1 |
考试 |
K2001 K2002 |
自然辩证法概论(自然类)或 马克思主义与社会科学方法论(社科类) |
18 |
0 |
1 |
1 |
考试 |
K2003 |
学术道德与学术规范 |
16 |
0 |
1 |
1 |
考查 |
基础理论课4-6学分 |
K15001 |
高等数值分析 |
32 |
0 |
2 |
1 |
考试 |
K15002 |
应用统计分析 |
32 |
0 |
2 |
1 |
考试 |
K15003 |
计算理论 |
32 |
0 |
2 |
2 |
考试 |
专业课8-12学分 |
K15004 |
算法与算法复杂性理论 |
32 |
|
2 |
1 |
考查 |
选修课程 |
K15005 |
高级人工智能 |
32 |
0 |
2 |
1 |
考查 |
K15006 |
高级软件工程 |
32 |
0 |
2 |
1 |
考查 |
K15007 |
嵌入式系统 |
32 |
0 |
2 |
1 |
考查 |
K15009 |
分布式数据系统 |
30 |
0 |
2 |
1 |
考察 |
K15010 |
计算机网络与数据安全 |
32 |
0 |
2 |
1 |
考查 |
K15011 |
专业Seminar |
32 |
0 |
2 |
2 |
考查 |
公共选修课 ≤6学分 |
K15012 |
模式识别 |
32 |
0 |
2 |
2 |
考查 |
K15013 |
计算机应用技术前沿进展 |
32 |
0 |
2 |
2 |
考查 |
K15014 |
数据挖掘与知识发现 |
32 |
0 |
2 |
1 |
考查 |
K15015 |
科研论文写作方法与技巧 |
16 |
0 |
1 |
2 |
考查 |
K15016 |
农业遥感技术 |
32 |
0 |
2 |
2 |
考查 |
K15008 |
计算机视觉 |
32 |
0 |
2 |
2 |
考查 |
K15017 |
数字农业 |
32 |
0 |
2 |
1 |
考查 |
K15018 |
云计算与大数据 |
32 |
0 |
2 |
2 |
考查 |
补修课 不计学分 |
BK15001 |
数据库技术 |
40 |
|
0 |
1 |
考试 |
跨专业或同等学力报考研究生至少3门 |
BK15002 |
操作系统 |
40 |
|
0 |
1 |
考试 |
BK15003 |
数据结构 |
40 |
|
0 |
1 |
考试 |
BK15004 |
计算机组成原理 |
40 |
|
0 |
1 |
考试 |
BK15005 |
离散数学 |
40 |
|
0 |
1 |
考试 |
实践环节5学分 |
|
听学术报告学分 |
6次 |
2 |
|
|
|
|
作研究报告学分 |
2次 |
1 |
|
|
|
专业实践或教学实践 |
20学时 |
2 |
|
|
六、必修环节
1.课程学习
全日制学术型硕士研究生需在第1学年完成课程学习,并取得合格成绩。本专业硕士生必须修满最低学分数为30学分,学位课程至少应修满13学分,专业实践课5学分。其它培养环节包括文献阅读、科技知识讲座、开题报告和中期检查等形式,但不计入最低学分。 此外,在第一年培养计划内,鼓励学生在导师的指导下,跨学科选修其它课程。
2.学术活动
学术活动为全日制学术型硕士研究生的必修环节,应参加6次以上计算机科学与技术领域前沿技术讲座或学术活动,写出综述报告,由导师给出成绩,成绩按通过/不通过登记,计2学分;
在导师指导下做至少2次研究报告,由导师给出成绩,成绩按通过/不通过登记,计1学分。
专业实践或教学活动不少于20学时,由学生提交《bat365中文官网全日制硕士专业学位研究生专业实践报告》,由考核小组根据研究生实践中所取得的标志性成果,实践总结等做出综合评价并给出成绩,计2学分。
七、科学研究与论文工作
1. 中期考核
根据《bat365中文官网研究生中期考核实施办法》,硕士研究生在第3学期进行中期考核,考核合格者进入论文开题报告论证阶段。
2.学位(毕业)论文开题论证
中期考核合格者进行开题论证工作,具体要求参照《bat365中文官网研究生学位(毕业)论文开题报告实施细则》执行。硕士研究生学位论文开题论证工作在第3学期完成。
八、毕业与学位授予
1. 发表论文要求
在全国核心及以上期刊上发表与毕业论文相关的研究性论文1篇,署名第一单位为bat365中文官网,本人为第一作者,或为第二作者但第一作者为本人导师。
2.学位(毕业)论文评审
按照《bat365在线登录网站硕士研究生学位论文审阅管理规定》要求,对论文进行预审;根据《bat365中文官网研究生学位(毕业)论文评阅规定》要求,对学位论文进行抽检,被抽检到的论文实行双盲评审,未抽检到的论文由学院统一送审。
3.学位(毕业)论文答辩
硕士研究生学位论文答辩工作参照《bat365中文官网研究生学位(毕业)论文答辩资格若干规定》和《bat365中文官网研究生学位(毕业)论文答辩若干规定》执行。