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(0812)bat365中文官网_计算机科学与技术 硕士培养方案(学术型硕士)

发布日期:2021年06月03日 18:05  来源:   点击量:

一、学科简介(200字左右)

bat365中文官网计算机科学与技术学科1995年开始招收计算机科学与技术本科生,2003年获得计算机应用技术硕士学位授予权,2017年升为一级学科,是bat365中文官网重点学科。计算机科学与技术现有教学、科研人员 60多名,教授 14 名,研究生指导教师25名,其中博士人员占比达到50%以上。本学科现有计算机软件与理论、计算机应用技术和计算机网络与信息安全三个二级学科。本学科设有农业大数据协同创新中心、省级研究生实践基地、农业部肉蛋鸡养殖设施农业工程重点实验室、河北省农业智能装备技术研究院、计算机视觉研究实验室等研究机构,建有河北省高校实验教学示范中心——计算机实验教学中心,实验条件完备,教学资源丰富,可以满足研究生实践教学和科研的需要。近年来,共主持参与承担国家级项目10多项,省部级以上项目20多项。

二、培养目标(200字左右)

培养热爱祖国,遵纪守法,诚实守信,身心健康;德、智、体全面发展,具有良好的综合素质和知识结构,具有较强的科学探索精神,具有较强的事业心;较为熟练地掌握一门外国语,能熟练阅读外文文献,初步具备运用外国语进行写作与口头交流能力;系统地掌握计算机科学与技术坚实的基础理论和系统的专业技术,了解计算机科学与技术的最新成果和发展方向,能够独立从事计算机科学研究、教学、技术开发、项目管理等工作,具有良好的创新思维和学术素养的高级专业人才。

三、培养模式与培养年限

培养模式:全日制

培养年限为3年,最长5年 。第1年课程学习,第2-3年论文研究;符合《bat365中文官网关于研究生提前申请学位(毕业)论文答辩的若干规定》要求的研究生,可以提前申请学位论文答辩。

四、研究方向

计算机软件与理论:该方向在机器学习、数据挖掘理论与技术领域开展研究,致力于分类和聚类问题的特征选择、特征提取、智能识别算法方面的研究。在农业问题的智能分析和决策方面形成了特色,在Web信息作者识别、农业问题自动问答、果品质量无损检测等诸多方面的关键技术问题正在开展深入研究。

计算机应用技术:该方向围绕农业大数据与云计算技术开展研究,致力于在农业领域的应用,在农业大数据采集、处理和分析决策等方面形成了特色。在智慧农机大数据、Web信息作者识别、果品质量无损检测、农作物病害预警、养殖场数字化管理等诸多方面的关键技术问题正在开展深入研究,其中智慧农机更是“互联网+”现代农业、大智移云等先进技术应用于农业的具体实践。该方向培养在农业大数据研究领域的高级人才,解决大数据环境下的农业领域应用中的关键技术难题,开发智能化系统和产品。

计算机网络与信息安全:该方向主要研究领域包括网络安全、云存储、网络信息检索与推荐、Web服务计算、数学建模、智能优化算法等的相关理论及其应用。在云存储与访问安全、网络资源优化配置、农村配电网规划、农机田间导航等方面的形成了特色。

五、课程设置及学分要求(参照附表1:研究生院公共课程汇总表)

(0812)_计算机科学与技术_硕士研究生培养方案课程设置表

课程

类别

课程号

课程名称

总学时

实验

学时

学分

开课

学期

考核方式

备注

公共

必修课

7学分

1001

英语

100

0

3

1、2

考试

必修课程

2100

中国特色社会主义理论与实践

36

0

2

1

考试

K2001

K2002

自然辩证法概论(自然类)或

马克思主义与社会科学方法论(社科类)

18

0

1

1

考试

K2003

学术道德与学术规范

16

0

1

1

考查

基础理论课4-6学分

K15001

高等数值分析

32

0

2

1

考试

K15002

应用统计分析

32

0

2

1

考试

K15003

计算理论

32

0

2

2

考试

专业课8-12学分

K15004

算法与算法复杂性理论

32


2

1

考查

选修课程

K15005

高级人工智能

32

0

2

1

考查

K15006

高级软件工程

32

0

2

1

考查

K15007

嵌入式系统

32

0

2

1

考查

K15009

分布式数据系统

30

0

2

1

考察

K15010

计算机网络与数据安全

32

0

2

1

考查

K15011

专业Seminar

32

0

2

2

考查

公共选修课

≤6学分

K15012

模式识别

32

0

2

2

考查

K15013

计算机应用技术前沿进展

32

0

2

2

考查

K15014

数据挖掘与知识发现

32

0

2

1

考查

K15015

科研论文写作方法与技巧

16

0

1

2

考查

K15016

农业遥感技术

32

0

2

2

考查

K15008

计算机视觉

32

0

2

2

考查

K15017

数字农业

32

0

2

1

考查

K15018

云计算与大数据

32

0

2

2

考查

补修课

不计学分

BK15001

数据库技术

40


0

1

考试

跨专业或同等学力报考研究生至少3门

BK15002

操作系统

40


0

1

考试

BK15003

数据结构

40


0

1

考试

BK15004

计算机组成原理

40


0

1

考试

BK15005

离散数学

40


0

1

考试

实践环节5学分


听学术报告学分

6次

2





作研究报告学分

2次

1




专业实践或教学实践

20学时

2



六、必修环节

1.课程学习

全日制学术型硕士研究生需在第1学年完成课程学习,并取得合格成绩。本专业硕士生必须修满最低学分数为30学分,学位课程至少应修满13学分,专业实践课5学分。其它培养环节包括文献阅读、科技知识讲座、开题报告和中期检查等形式,但不计入最低学分。 此外,在第一年培养计划内,鼓励学生在导师的指导下,跨学科选修其它课程。

2.学术活动

学术活动为全日制学术型硕士研究生的必修环节,应参加6次以上计算机科学与技术领域前沿技术讲座或学术活动,写出综述报告,由导师给出成绩,成绩按通过/不通过登记,计2学分;

在导师指导下做至少2次研究报告,由导师给出成绩,成绩按通过/不通过登记,计1学分。

专业实践或教学活动不少于20学时,由学生提交《bat365中文官网全日制硕士专业学位研究生专业实践报告》,由考核小组根据研究生实践中所取得的标志性成果,实践总结等做出综合评价并给出成绩,计2学分。

七、科学研究与论文工作

1. 中期考核

根据《bat365中文官网研究生中期考核实施办法》,硕士研究生在第3学期进行中期考核,考核合格者进入论文开题报告论证阶段。

2.学位(毕业)论文开题论证

中期考核合格者进行开题论证工作,具体要求参照《bat365中文官网研究生学位(毕业)论文开题报告实施细则》执行。硕士研究生学位论文开题论证工作在第3学期完成。

八、毕业与学位授予

1. 发表论文要求

在全国核心及以上期刊上发表与毕业论文相关的研究性论文1篇,署名第一单位为bat365中文官网,本人为第一作者,或为第二作者但第一作者为本人导师。

2.学位(毕业)论文评审

按照《bat365在线登录网站硕士研究生学位论文审阅管理规定》要求,对论文进行预审;根据《bat365中文官网研究生学位(毕业)论文评阅规定》要求,对学位论文进行抽检,被抽检到的论文实行双盲评审,未抽检到的论文由学院统一送审。

3.学位(毕业)论文答辩

硕士研究生学位论文答辩工作参照《bat365中文官网研究生学位(毕业)论文答辩资格若干规定》和《bat365中文官网研究生学位(毕业)论文答辩若干规定》执行。

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