个人概况
王春山，男，博士，教授，硕士研究生导师，信息中心副主任，人工智能系副主任，高分辨率对地观测系统数据应用技术中心遥感影像智能解译研究部部长，农业遥感应用河北省工程研究中心办公室主任，华盛顿州立大学电气与计算机学院高级访问学者。中国人工智能学会智能农业专业委员会委员，国家农业大数据与信息服务联盟理事，中国农业工程学会大数据专业委员会委员，教育部学位论文评审专家，河北省、江苏省、河南省、广西壮族自治区科技咨询专家库专家。近年来参与科技部科技创新2030－“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划项目3项，主持或参与省自然基金、省科技研发计划、省教学研究项目等10余项，获得省科技进步二等奖1项，三等奖2项，发表学术论文50余篇，其中SCI/EI收录20篇。获邀担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Computers and Electronics in Agriculture、Frontiers in Plant Science、农业工程学报等多个期刊审稿人。获得发明专利1项、实用新型专利2项、软件著作权10项，参编教材4部。主要研究方向：计算机视觉、遥感图像智能解译和农业信息化技术。
联系方式
电话：13930261876
邮箱：chunshan9701@163.com
微信：chunshan9701
科研项目
[1] 2025-2028基于多源时相遥感影像的农耕地区灾情监测及其产量评估，国家自然科学基金项目，参与
[2] 2022-2024农业智能知识服务平台，科技部科技创新2030－“新一代人工智能”重大项目，参与
[3] 2022-2024多模态数据协同表征与知识联合驱动的作物病害识别方法研究，河北省自然基金项目，主持
[4] 2020-2024农业专家在线服务与培训平台研发与示范，国家重点研发计划，参与
[5] 2019-2023村镇社区大数据互联与智能服务平台研究及示范，国家重点研发计划，参与
[6] 2019-2023精准农业宽幅网络高通量组织与非劣分层优化关键技术研究，国家自然科学基金，参与
[7] 2020-2023面向实际环境的蔬菜病害图像识别关键技术研究，河北省重点研发计划项目，主持
[8] 2020-2022基于深度学习的棉花顶芽识别与定位研究，河北省省属高等学校基本科研业务费研究项目，主持
[9] 2020-2021基于机器视觉的棉花主茎生长点识别研究，河北省研究生创新资助项目，主持
[10] 2020-2022基于智慧感知的鸡群均匀度评价研究，河北省教育厅留学人员资助项目，主持
[11] 2019-2022粮棉高精度播种定位关键技术及智能农机装备研究，河北省重点研发计划项目，参与
[12] 2019-2020智慧农机与装备关键技术综合利用与推广，河北省农业农村厅，参与
[13] 2018-2023河北省现代农业产业体系蔬菜创新团队农机与智能装备，河北省农业农村厅，参与
[14] 2018-2020基于雾滴沉积分布模型的无人机飞服质量评价研究，河北省教育厅，参与
[15] 2017-2018农机具智能查定与故障定位技术研究，河北省农业农村厅，参与
[16] 2017-2018基于物联网的平养种鸡种蛋自动标记研究，河北省教育厅，主持
[17] 2016-2018智慧农机大数据平台，河北省农业农村厅，参与
主要论文
[1]Zhang Chenshuo, Zhang Lijie, Wu Huarui, Wang Chunshan, et al. Chinese named entity recognition for agricultural diseases based on entity-related visual prompts injection[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 227: 109493.
[2]王春山,张宸硕,吴华瑞,朱华吉,缪祎晟等.基于连续提示注入与指针网络的农业病害命名实体识别[J].农业机械学报, 2024, 55(6): 254-261.
[3] Sun Wei, Wang Chunshan, Wu Huarui, et al. DFYOLOv5m-M2transformer: Interpretation of vegetable disease recognition results using image dense captioning techniques[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 215: 108460.
[4] Wang Chunshan, Sun Wei, Wu Huarui, Chunjiang Zhao, Guifa Teng, Yingru Yang and Pengfei Du. A Low-Altitude Remote Sensing Inspection Method on Rural Living Environments Based on a Modified YOLOv5s-ViT[J]. Remote Sensing, 2022, 14(19): 4784.
[5] Feng Xuguang, Zhao Chunjiang, Wang Chunshan*, Huarui Wu*, Yisheng Miao and Jingjian Zhang. A Vegetable Leaf Disease Identification Model Based on Image-Text Cross-Modal Feature Fusion[J]. Frontiers in Plant Science, 2022: 2076.
[6] Wang Qian, Wang Chunshan*, Wu Huarui, Zhao Chunjiang, Teng Guifa, Yu Yajie, Zhu Huaji. A Two-Stage Low-Altitude Remote Sensing Papaver Somniferum Image Detection System Based on YOLOv5s+DenseNet121[J]. Remote Sensing. 2022; 14(8):1834.
[7] Wang Chunshan, Zhou Ji, Zhang Yan, et al. A Plant Disease Recognition Method Based on Fusion of Images and Graph Structure Text[J]. Frontiers in Plant Science, 2022: 3393.
[8] Zhou Ji, Li Jiu, Wang Chunshan*, Huarui Wu, Chunjiang Zhao, Guifa Teng. Crop disease identification and interpretation method based on multimodal deep learning[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2021, 189: 106408.
[9] Wang Chunshan, Du Pengfei, Wu Huarui, et al. A cucumber leaf disease severity classification method based on the fusion of DeepLabV3+ and U-Net[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2021, 189: 106373.
[10] 王春山,赵春江,吴华瑞,周冀,李久熙,朱华吉.采用双模态联合表征学习方法识别作物病害[J].农业工程学报,2021,37(11):180-188.
[11] Wang Chunshan, Wang Qian, Wu Huarui,Zhao Chunjiang, Teng Guifa, Li Jiuxi. Low-Altitude Remote Sensing Opium Poppy Image Detection Based on Modified YOLOv3[J]. Remote Sensing, 2021, 13(11): 2130.
[12] Wang Chunshan, Zhou Ji, Zhao Chunjiang, et al. Few-shot vegetable disease recognition model based on image text collaborative representation learning[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2021, 184(9):106098.
[13] Zhou Ji, Li Jiuxi, Wang Chunshan* , et al. A vegetable disease recognition model for complex background based on region proposal and progressive learning[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2021, 184(105542):106101.
[14] 王春山,周冀,吴华瑞,滕桂法,赵春江,李久熙.改进Multi-scale ResNet的蔬菜叶部病害识别[J].农业工程学报,2020,36(20):209-217.
指导研究生
2018级专硕：何思琪（毕业去向：中国建设银行）；
2019级学硕：周冀（毕业去向：北京邮电大学攻读博士学位）、
专硕：王前（毕业去向：新疆农业大学和浙江大学联合培养攻读博士学位）、
杜鹏飞（毕业去向：石家庄市农林科学研究院）
2020级专硕：冯徐广（毕业去向：河北银行股份有限公司）、
张文浩（毕业去向：华海通信技术有限公司）；
2021级学硕：姚惠，专硕：孙威（毕业去向：西北农林科技大学攻读博士学位），孙社栋（毕业去向：中国建设银行），王彤
2022级专硕：杨硕，张宸硕，朱鹏磊
2023级学硕：孙万哲，专硕：李孟源，国婧薇，刘晨旭
获奖
2024雄安未开之城场景汇系列大赛-露地蔬菜无人农场全环节作业智能装备-二等奖
2024雄安未开之城场景汇系列大赛-蔬菜无人农场智能化管理大模型-二等奖
2024数据要素x大赛河北分赛技术创新奖
2023科工杯美丽河北高分卫星遥感创新大赛三等奖
2022年bat365中文官网第三届教师教学创新大赛二等奖
2021年国家农业信息化工程技术研究中心论文奖二等奖
2021年bat365中文官网校级教学成果一等奖
2019年首届bat365中文官网“学生心中好老师”称号
2019年突出大学生创新能力培养的“六融合”教学模式改革探索与实践，第八届河北省高等教育教学成果奖二等奖
2019年农业机械跨区作业紧急调度策略优选系统，保定市科技进步二等奖
2017年“智慧农机” 获第三届中国“互联网+大学生创新创业大赛”国家奖银奖，河北省金奖
2016年“智慧农机大数据平台”获河北省“互联网+”创新成果金
2016年“边坡稳定性分析关键技术创新与工程应用”河北省科技进步三等奖
社会兼职
[1]中国人工智能学会智能农业专业委员会委员
[2]国家农业大数据与信息服务联盟理事
[3]中国农业工程学会大数据专业委员会委员
[4]中国计算机学会会员
[5]中国人工智能学会会员
[6]教育部学位论文评审专家
[7]河北省、江苏省、河南省、广西壮族自治区科技咨询专家库专家
