一、个人简介
张广辉，中共党员，工学博士，副教授，硕士生导师，数据科学与大数据系副主任，毕业于西安交通大学控制科学与工程专业。担任中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员，中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员。发表论文30余篇，包括IEEE Trans长文10篇，中科院1区TOP期刊论文11篇，影响因子10以上论文10篇。Google Scholar引用600余次，单篇最高127次。担任IEEE TEVC、IEEE TCYB、IEEE TSMC、IEEE TNNLS、IEEE TII、IEEE TASE、IEEE TETCI、SCIENCE CHINA等20余个期刊审稿人.
研究方向：人工智能理论及应用
人工智能与天基甲烷观测量化
航天系统遥控遥测与任务规划
分布式柔性制造协同控制优化
二、科研和教学项目
1. 河北省自然科学基金面上项目，F2024204007，基于学习型群体智能的分布式柔性制造优化调度理论与方法, 2024.01-2026.12, 6万元，在研，主持.
2. bat365中文官网引进人才科研专项，YJ201953，面向柔性制造的群智能协同优化调度理论与方法研究，2019.10-2024.07，20万元，在研，主持.
3. 河北省教育厅高校基本科研业务费专项，KY201903，基于混合智能的分布式生产调度问题研究，2020.01-2022.12，10万元，在研，主持.
4. 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室, 开放课题, sklms2023002, 分布式异构制造系统的控制调度协同理论与综合优化方法研究, 2023.01-2024.12, 4万元, 在研, 主持.
5. 西北工业大学外协项目，面向***生成优化的智能算法谱系研究，10万元，在研，主持.
6. 河北省自然科学基金面上项目，A2024204001，基于耗散性的随机离散系统的控制分析, 2024.01-2026.12, 6万元，在研，参与.
7. 国家自然科学基金面上项目，61573278，制造装配系统鲁棒控制优化方法研究，2016.01-2019.12，64万元，已结题，参与.
8. 国家自然科学基金面上项目，61271396，核内CREB调控的神经元突触可塑性的信号传导网络建模，2013.01-2016.12，76万元，已结题，参与.
9. 国家自然科学基金青年项目，61402122，基于鲁棒判别式非负字典学习的遮挡人脸识别研究，2015.01-2017.12，26万元，已结题，参与.
10. 科学部主任基金项目/应急管理项目，61540051，基于拓扑流形结构分析的模拟电路故障特征提取理论与方法，2016.01-2016.12，已结题，参与.
11. 教育部产学合作协同育人项目，220905038221923，应用导向与科研创新联合赋能《人工智能》课程教学改革与实践，京东物流-北京京邦达贸易有限公司，5万元，2023，主持.
三、科研论文
1. G.H. Zhang*, J. Wang, L.J. Zhang*, Q.L. Dang, L. Wang, K.Y. Xing. Matrix and Learning-Assisted Distributed Dual-Space Memetic Algorithm for Customized Distributed Blocking Flowshop Scheduling Problem[J], IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2024, Conditionally Accept. (SCI收录, 中科院1区TOP期刊，影响因子11.7).
2. G.H. Zhang*, J. Wang, Q.L. Dang, L. Wang, C.X. Dong. Knowledge Transfer Driven Distributed Memetic Architecture and Algorithm for Distributed Differentiation Flowshop Integrated Scheduling [J], IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2024, DOI: 10.1109/TEVC.2024.3486039. (SCI收录, 中科院1区TOP期刊，影响因子11.7).
3. G.H. Zhang*, B. Liu, L. Wang, D.X. Yu, K.Y. Xing. Distributed Co-evolutionary Memetic Algorithm for Distributed Hybrid Differentiation Flowshop Scheduling Problem [J], IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2022, 26(5): 1043-1157. (SCI收录, 中科院1区TOP期刊，影响因子16.497).
4. G.H. Zhang*, X.J. Ma, L. Wang, K.Y. Xing. Elite Archive-Assisted Adaptive Memetic Algorithm for a Realistic Hybrid Differentiation Flowshop Scheduling Problem [J], IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2022, 26(1): 100-114. (SCI收录, 中科院1区TOP期刊，影响因子16.497).
5. G.H. Zhang*, L. Wang, K.Y. Xing. Dual-space Co-evolutionary Memetic Algorithm for Scheduling Hybrid Differentiation Flowshop with Limited Buffer Constraints[J], IEEE Transactions on Systems, Man, Cybernetics: Systems, 2022, 52(11): 6822-6836. (SCI收录, 中科院1区TOP期刊，影响因子11.451).
6. Q.L. Dang, G.H. Zhang* L. Wang, S. Yang, T. Zhan. Hybrid IoT Device Selection with Knowledge Transfer for Federated Learning [J]. IEEE Internet of Things Journal, 2023. DOI: 10.1109/JIOT.2023.3334018. (SCI收录, 中科院1区TOP期刊，影响因子10.6).
7. G.H. Zhang*, B. Liu, L. Wang, K.Y. Xing. Distributed Heterogeneous Co-Evolutionary Algorithm for Scheduling a Multi-Stage Fine-Manufacturing System with Setup Constraints[J], IEEE Transactions on Cybernetics, 2024,54(3): 1497-1510. (SCI收录, 中科院1区TOP期刊，影响因子9.4)
8. Q.L. Dang, G.H. Zhang*, L. Wang, S. Yang, T. Zhan. A Generative Adversarial Networks Model based Evolutionary Algorithm for Multimodal Multi-Objective Optimization [J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024. DOI: 10.1109/TETCI.2024.3397996. (SCI收录, 中科院2区TOP期刊，影响因子5.3).
9. Q.L. Dang, G.H. Zhang, L. Wang, Y. Yu, S. Yang, X.Y. He. Transformer-Based Intelligent Prediction Model for Multimodal Multi-Objective Optimization[J]. IEEE Computational Intelligence Magazine, 2024, DOI: 10.1109/MCI.2024.3486284. (SCI收录, 中科院2区TOP期刊，影响因子10.3).
10. B. Wang, Y.X. Feng, G.H. Zhang, L.Z. Zhang, Y.K. Yang. Memetic Multi-objective Discrete Jaya Algorithm for Cooperative Scheduling of Multiple Agile Earth Observation Satellites[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. 2024. DOI: 10.1109/TAES.2024.3429302. (SCI收录, 中科院2区TOP期刊，影响因子5.1).
11. S.Y. Wang, Y.X. Feng, X.L. Li, G.H. Zhang*, Memetic discrete differential evolution with domain knowledge for blocking scheduling distributed flow shop with lot-streaming constraints. [J]. Expert Systems with Applications, 2023, DOI: 10.1016/j.eswa.2023. 122744. (SCI收录, 中科院1区TOP期刊, 影响因子7.5).
12. G.H. Zhang*, W. J. Ma, K.Y. Xing, L. N. Xing, K. S. Wang. Quantum-Inspired Distributed Memetic Algorithm [J], Complex Systems Modelling and Simulation, 2022, 4, 334-353. (EI,《中国科技期刊卓越行动计划入选项目》中的高起点新刊).
13. J. Wang, G.H. Zhang*, X.L. LI, Y.X. Feng. Dynamic and Heterogeneous Identity-Based Cooperative Co-Evolution for Distributed Lot-Streaming Flowshop Scheduling Problem[J]. Complex Systems Modelling and Simulation, 2024. (EI, 《中国科技期刊卓越行动计划入选项目》中的高起点新刊).
14. G.H. Zhang*, K.Y. Xing, F. Cao. Discrete differential evolution algorithm for distributed blocking flowshop scheduling with makespan criterion [J], Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2018, 76, 96-107. (SCI收录, 中科院2区TOP期刊，影响因子6.212).
15. G.H. Zhang*, K.Y. Xing, F. Cao. Scheduling distributed flowshops with flexible assembly and set-up time to minimise makespan [J], International Journal of Production Research, 2018, 56(9), 3226-3244. (SCI收录, 中科院2区TOP期刊, 影响因子8.568).
16. G.H. Zhang*, K.Y. Xing. Memetic social spider optimization algorithm for scheduling two stage assembly flowshop in distributed environment [J], Computers & Industrial Engineering, 2018, 125, 423-433. (SCI收录, 中科院2区期刊, 影响因子5.431).
17. G.H. Zhang*, K.Y. Xing, G.Y. Zhang, Z. X. He. Memetic Algorithm with Meta-Lamarckian Learning and Simplex Search for Distributed Flexible Assembly Permutation Flowshop Scheduling Problem [J]. IEEE Access, 2020, 8, 96115-96128. (SCI收录, 中科院2区TOP期刊, 影响因子3.367).
18. G.H. Zhang*, K.Y. Xing. Differential evolution metaheuristics for the flowshop scheduling with various buffer constraints in distributed environment [J], Computers & Operations Research, 2019, 108, 33-43. (SCI收录, 中科院2区期刊, 影响因子4.008).
19. Q. Li, L.M. Zhang, G.H. Zhang, H.Y. Ouyang, M.K. Bai. Simultaneous detection for multiple anomaly data in internet of energy based on random forest [J], Applied Soft Computing, 2023, 134: 109993. (SCI收录, 中科院2区TOP期刊, 影响因子8.263).
20. L.T. Zhen, L.M. Zhang, T.X. Yang, G.H. Zhang*, Q. Li, H.Y. Ouyang. Simultaneous prediction for multiple heterogeneous energy supply and demand-based sliding time window and convolutional neural network [J]. Energy Reports, 2022, 8: 6110-6125. (SCI收录, 中科院2区期刊, 影响因子4.937).
21. H.H. Duan, X.L. Li, G.H. Zhang, Y.X. Feng. Elite-based multi-objective improved iterative local search algorithm for time-dependent vehicle-drone collaborative routing problem with simultaneous pickup and delivery[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, Accept. (SCI收录, 中科院2区TOP期刊，影响因子7.5).
22. F. Cao, S.Y. Wang, Y.X. Feng, G.H. Zhang, K.Y. Xing. Deadlock Control and Hybrid Social Spider Scheduling Algorithm for Two stage Assembly Permutation Flowshop with Limited Buffers [J]. Expert Systems with Applications, 2023, DOI: 10.1016/j.eswa.2023. 122744. (SCI收录, 中科院1区TOP期刊, 影响因子7.5).
23. X.C. Gao, W.T. Bai, Q.L. Dang, S. Yang, G.H. Zhang, Learnable self-supervised support vector machine based individual selection strategy for multimodal multi-objective optimization [J]. Information Science, 2024, 121553. (SCI收录, 中科院1区TOP期刊，影响因子8.1).
24. G.D. Zhou, Z.J. Ren, L.D. Wang, J.G. Wu, B. Sun, G.H. Zhang, S.H. Zheng, S.K. Duan, Q.L. Song. Resistive switching memory integrated with amorphous carbon-based nanogenerators for self-powered device [J], Nano Energy, 2019, 63: 103793. (SCI收录, 中科院1区TOP期刊, 影响因子17.881).
25. 以上为近五年代表性论文，详见：https://www.researchgate.net/profile/Guanghui-Zhang-8
四、发明专利
1. 发明专利，一种求解敏捷对地观测卫星智能任务规划的方法及系统，陈炜、张广辉等，申请受理号202410242874.1.
2. 发明专利，一种求解半敏捷观测卫星任务规划的改进方法，陈炜、张广辉等，申请受理号202410242790.8.
五、学科竞赛
1. 2024年第十四届“挑战杯”河北省大学生创业计划竞赛，“智星科技-敏捷观测卫星智能调度领跑者”，河北省特等奖.
2. 2023年“挑战杯”河北省大学生课外学术科技作品竞赛，“量子启发的分布式模因算法”，河北省一等奖.
3. 2023年第16届中国大学生计算机设计大赛，“敏捷对地观测卫星智能调度方法”，国家三等奖.
4. 2021年“挑战杯”河北省大学生课外学术科技作品竞赛，“混合离散ABC算法求解分布式流水车间批调度问题”，河北省二等奖.
5. 2021年第14届中国大学生计算机设计大赛，“基于混合群智能的机器学习及医疗图像分割方法研究”，河北省三等奖.
六、人才培养
1. 团队成员包括青年教师3名、博硕士研究生15名，联合指导西安交通大学博士2名、北京科技大学博士1名.
2. 目前团队与清华大学、西安交通大学、西北工业大学、国防科技大学、西北农林科技大学、西湖大学、南京工业大学、长安大学、中科院上海基物所等高校团队有着密切学术交流与合作，欢迎具有计算机、人工智能、数学、自动化背景的学生报考本团队研究生.
七、学术交流
1. 第二、三、四、五、六、七届中国仿真学会智能优化与调度国际学术会议.
2. IEEE CIS计算智能会议，郑州大学，2023.
3. IEEE CIS计算智能暑期学校暨高峰论坛，南方科技大学，2023.
4. 2023演化计算与学习研讨会(ECOLE)，南方科技大学.
5. 2023动态进化优化理论及应用论坛，东北大学.
6. 2023国际计算智能最新进展会议(NTCI)，青岛，中国石油大学.
7. 2023智能优化调度与控制院长论坛，聊城大学.
8. CAAI/IEEE CIS 人工智能前沿联合研讨会，西湖大学，2024.
八、联系方式
办公电话：0312-7526422 QQ：463998278
电子邮箱：ghzhang@hebau.edu.cn
联系地址：河北省保定市bat365中文官网bat365在线登录网站 071001
